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series "Percorsi"

pp. 168, Brossura, 978-88-15-38752-3
publication year 2023

FEDERICO BIANCHI

Prefazione, di Flaminio Squazzoni

Introduzione

I. Come si formano le reti sociali

1. Meccanismi generativi

2. Azioni, interazioni e relazioni

3. Meccanismi e processi relazionali

II. Modelli di grafi aleatori

1. La teoria classica dei grafi aleatori

2. Reti complesse

3. Inferenza statistica e test di ipotesi

4. Modelli uniformi condizionati

III. Modelli statistici

1. Exponential Random Graph Models

2. Stochastic Actor-Oriented Models

3. ERGM vs. SAOM

4. Limiti dei SAOM

IV. Modelli di simulazione ad agenti

1. Introduzione

2. Modelli ad agenti e meccanismi generativi

3. Tipi di modelli ad agenti

4. Modelli ad agenti di reti sociali

5. Modelli ad agenti e SAOM

6. Flessibilità e granularità: esempi dalle scienze sociali

7. Scenari controfattuali

V. Modelli ad agenti di reti sociali: due applicazioni

1. Solidarietà e scambi economici

2. Status sociale e sovraccarico cognitivo

Conclusioni

Riferimenti bibliografici