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series "Universale Paperbacks il Mulino"

pp. 168, Brossura, 978-88-15-38859-9
publication year 2024

DANIELE CALIGIORE

Premessa

I. Cos’è l’Intelligenza Artificiale e quali sono le sue applicazioni storiche in medicina

1. Intelligenza Artificiale, machine learning, deep learning

2. L’importanza di digitalizzare i dati

3. Diagnostica per immagini, chirurgia robotica e telemedicina

4. Esoscheletri e cyborg

II. Come l’IA rivoluzionerà diagnosi, trattamento e prevenzione delle malattie

1. IA data-driven e theory-driven

2. Gemelli digitali, metaverso e organoidi

3. IA per la diagnosi precoce

4. IA per testare al computer nuove terapie personalizzate

5. IA per prevenire le malattie

III. Etica, privacy e altri problemi nella medicina dell’IA

1. L’IA sostituirà i medici?

2. Perderemo il controllo su noi stessi?

3. La responsabilità è dell’IA o del medico?

4. Dati: privacy, sicurezza e bias

5. Capire come l’IA effettua le scelte (explainability)

IV. La medicina del futuro: una contaminazione di competenze e discipline

1. Curare la malattia in modo personalizzato ma guardando al «sistema»

2. Un nuovo rinascimento nella contaminazione di competenze e discipline

3. Studiare una malattia senza cavie

4. Formare medici e pazienti per un uso consapevole dell’IA

5. Un’alta qualità delle cure nonostante la crescita della popolazione

Conclusioni

Riferimenti bibliografici