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- Premessa
- I. Cos’è l’Intelligenza Artificiale e quali sono le sue applicazioni storiche in medicina
- 1. Intelligenza Artificiale, machine learning, deep learning
- 2. L’importanza di digitalizzare i dati
- 3. Diagnostica per immagini, chirurgia robotica e telemedicina
- 4. Esoscheletri e cyborg
- II. Come l’IA rivoluzionerà diagnosi, trattamento e prevenzione delle malattie
- 1. IA data-driven e theory-driven
- 2. Gemelli digitali, metaverso e organoidi
- 3. IA per la diagnosi precoce
- 4. IA per testare al computer nuove terapie personalizzate
- 5. IA per prevenire le malattie
- III. Etica, privacy e altri problemi nella medicina dell’IA
- 1. L’IA sostituirà i medici?
- 2. Perderemo il controllo su noi stessi?
- 3. La responsabilità è dell’IA o del medico?
- 4. Dati: privacy, sicurezza e bias
- 5. Capire come l’IA effettua le scelte (explainability)
- IV. La medicina del futuro: una contaminazione di competenze e discipline
- 1. Curare la malattia in modo personalizzato ma guardando al «sistema»
- 2. Un nuovo rinascimento nella contaminazione di competenze e discipline
- 3. Studiare una malattia senza cavie
- 4. Formare medici e pazienti per un uso consapevole dell’IA
- 5. Un’alta qualità delle cure nonostante la crescita della popolazione
- Conclusioni
- Riferimenti bibliografici
Anteprima del testo delle prime cinque pagine a stampa del primo capitolo.
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