Introduzione

I. Lavorare con dati già raccolti
1. La definizione di «analisi secondaria»
2. Confronto con altre definizioni
3. Cosa «non» è analisi secondaria
4. Cosa è analisi secondaria
5. Le fasi della ricerca con dati secondari
6. Vantaggi e rilevanza dell’analisi secondaria
7. Più dati, più analisi secondaria?

II. Decidere il disegno di ricerca
1. Le opportunità offerte dall’analisi secondaria
2. Disegni di ricerca trasversali
3. Disegni di ricerca longitudinali e comparati
4. Strategie di integrazione tra analisi primaria e secondaria

III. Trovare i dati
1. Tipi di dati secondari
2. Come scegliere e reperire i dati
3. Gli archivi dati delle scienze sociali
4. Quali dati per quali temi
5. La combinazione dei dataset e la comparabilità dei campioni

IV. Lavorare con le variabili
1. L’operativizzazione dei concetti
2. Il processo di operativizzazione nell’analisi secondaria
3. La misurazione e il problema della validità
4. Criteri per la scelta degli indicatori
5. Un indicatore per un concetto
6. Più indicatori per un concetto
7. Analisi di indicatori multipli
8. Misurazione ed equivalenza

Conclusioni

Riferimenti bibliografici