Una nuovissima introduzione alla statistica per la psicologia.

Costruito in funzione delle esigenze didattiche nei nuovi corsi di laurea triennali, il volume ? diviso in tre parti: nella prima sono esaminati i fondamenti propedeutici della psicometria; la seconda presenta gli argomenti costitutivi della disciplina; la terza passa in rassegna i principali metodi di analisi statistica, ciascuno trattato in modo semplice, breve e diretto, a partire da un problema reale di ricerca, cos? che ne risultino con chiarezza le valenze applicative. Una introduzione alla statistica per la psicologia che, evitando l'uso eccessivo di formalizzazioni, risulter? particolarmente utile a quanti si avvicinano alla materia per la prima volta.

Indice: Premessa. - Parte prima: Elementi di base per la psicometria. - I. Teoria degli insiemi. - II. Relazioni. - III. Funzioni. - IV. Elementi di calcolo combinatorio. - Parte seconda: I temi fondamentali della psicometria. - V. La teoria della misurazione. - VI. Indici descrittivi e loro significanza. - VII. Elementi di teoria della probabilit?. - VIII. Variabili casuali e funzioni di probabilit?. - IX. Particolari funzioni di probabilit?. - X. L'inferenza statistica. - Parte terza: Problemi di ricerca e metodi di analisi dei dati: esempi applicativi. - XI. La scala nominale. - XII. La scala ordinale. - XIII. La scala ad intervallo. - Appendice: Tavole statistiche. - Riferimenti bibliografici.

Francesca Cristante ? ordinario di Tecniche di ricerca psicologica e di analisi dei dati nella Facolt? di Psicologia dell'Universit? di Padova. Tra le sue pubblicazioni segnaliamo "Analisi Log-lineare di variabili psicosociali" (con E. Robusto e S. Mannarini, 2 voll., Led, 2001-2002) e "Statistica per psicologi" (con A. Lis e M. Sambin, Giunti, nuova ed. 2001). Stefania Mannarini ? ricercatrice della Facolt? di Psicologia dell'Universit? di Padova nel settore disciplinare Psicometria. Tra le sue pubblicazioni segnaliamo "I modelli Log-lineari nella ricerca psicosociale. Applicazioni del modello saturo bivariato e trivariato per lo studio della cooperazione" (Imprimitur, 1999).