DANIELE CALIGIORE

Health Care and Artificial Intelligence

Image-based diagnostics, robotic surgery, and telemedicine are among the already established applications employing artificial intelligence. Bordering on science fiction yet affecting our daily lives, this new world inspires both major hopes and great fears. Since health, in fact, is a key theme, understanding how these innovative technologies can help us to heal, attain well-being, and improve our lives is of utmost importance. Relying on the author’s wide-ranging experience, this book addresses the strengths and shortcomings of AI in the field of health; it also provides a framework for developing clear and mindful knowledge about an aspect of life that influences all of us.

Daniele Caligiore is a senior researcher at the Italian National Research Council’s Institute of Cognitive Sciences and Technologies. He also co-founded and heads the Advanced School in AI and is one of the founders of the ISTC-CNR AI2Life spin-off company, an innovative start-up devoted to developing AI solutions promoting social development and personal wellbeing.

Premessa

I. Cos’è l’Intelligenza Artificiale e quali sono le sue applicazioni storiche in medicina

1. Intelligenza Artificiale, machine learning, deep learning

2. L’importanza di digitalizzare i dati

3. Diagnostica per immagini, chirurgia robotica e telemedicina

4. Esoscheletri e cyborg

II. Come l’IA rivoluzionerà diagnosi, trattamento e prevenzione delle malattie

1. IA data-driven e theory-driven

2. Gemelli digitali, metaverso e organoidi

3. IA per la diagnosi precoce

4. IA per testare al computer nuove terapie personalizzate

5. IA per prevenire le malattie

III. Etica, privacy e altri problemi nella medicina dell’IA

1. L’IA sostituirà i medici?

2. Perderemo il controllo su noi stessi?

3. La responsabilità è dell’IA o del medico?

4. Dati: privacy, sicurezza e bias

5. Capire come l’IA effettua le scelte (explainability)

IV. La medicina del futuro: una contaminazione di competenze e discipline

1. Curare la malattia in modo personalizzato ma guardando al «sistema»

2. Un nuovo rinascimento nella contaminazione di competenze e discipline

3. Studiare una malattia senza cavie

4. Formare medici e pazienti per un uso consapevole dell’IA

5. Un’alta qualità delle cure nonostante la crescita della popolazione

Conclusioni

Riferimenti bibliografici